AI не убил разработчиков. Он сделал видимость разработки дешёвой

AI не убил разработчиков. Он сделал видимость разработки дешёвой — Cybersecurity | Versia.media

«Я собрал приложение за вечер на Claude. Разработчики больше не нужны».

Подобные сообщения сейчас встречаются повсеместно. Лента переполнена скриншотами эффектных демо-версий, историями «запустил стартап за выходные» и заверениями, что теперь любой способен стать продуктовым инженером.

А затем началось...

EnrichLead, целиком созданный с помощью AI, был взломан практически сразу после запуска. Ключи доступа к сервисам хранились в открытом виде. Replit-агент, которому доверили рабочую базу данных, просто удалил её и уверенно солгал, что откатить изменения невозможно.

Я наблюдал десятки аналогичных проектов. Привлекательная внешняя оболочка, работающий на демо функционал — и полный беспорядок внутри. Именно поэтому для меня вопрос уже не в том, «заменит ли AI разработчиков?». Ответ на него и так очевиден.

Проблема в другом: когда рынок наконец начнёт отличать настоящих инженеров от вайбкодеров, которые проникают в бизнес под видом «быстрой и дешёвой разработки».

Кажется, я уже это видел

Мы проходили этот цикл неоднократно.

Появились конструкторы сайтов — и все твердили: «Зачем платить разработчику, если на Tilda можно создать лендинг за вечер?». Затем пришли no-code платформы: «Теперь каждый способен сделать полноценное приложение без кода». Следом — «Высшее образование не нужно, купи наш курс и стань айтишником за два месяца». А на пике крипто-хайпа каждый второй внезапно превратился в «крипто-инвестора» и «NFT-художника».

Каждый раз одна и та же история: «Специалисты больше не нужны. Заходи и зарабатывай деньги лопатой». После чего набегала толпа людей, которым было интересно не разбираться и учиться, а быстро «войти в IT» и разбогатеть.

Что происходило дальше? Хайп утихал. Картинки переставали стоить денег. Курсы заканчивались разочарованием. Сайт на Tilda упирался в первую нестандартную задачу, и в итоге оставались только те, за кем действительно стояла экспертиза и реальная работа.

Сегодня уже сложно впарить кому-то очередной «уникальный криптотокен», за которым нет ни продукта, ни команды, ни технической уникальности.

Вайбкодер — это не инженер, а новый «верстальщик на Tilda»

AI действительно мощный инструмент, и отрицать это глупо. Опытный разработчик с ним реально становится быстрее, а человек без опыта впервые может за вечер собрать MVP, лендинг или бота. Простые задачи стали в разы проще, и это нормально.

Но назовём вещи своими именами. Вайбкодер — это не «разработчик нового поколения», а скорее новая версия верстальщика на Tilda. Как только появились конструкторы, сразу возникла ниша людей, которые быстро и дёшево собирают простые сайты. И ничего страшного в этом нет, порог входа всегда снижается, так выглядит прогресс. Калькулятор не убил математиков, а Excel не убил аналитиков. Так что нормальные специалисты без работы не останутся.

И во всём этом нет ничего плохого. Проблемы начинаются там, где вайбкодинг продают как разработку, а демку, написанную на коленке, выдают за готовый продукт. Вот тут верстальщик на Tilda и превращается в продавца воздуха.

Рынок ослеп

Раньше, чтобы показать работающий продукт, нужно было его действительно сделать. Это и было главным фильтром. Собрать приложение, которое не развалится на втором клике, — долго, дорого и требовало реальной экспертизы. Поэтому даже заказчик, далёкий от кода, понимал: если перед ним работает хотя бы демо, за этим что-то стоит. В гитхаб лезть было необязательно — сложное дёшево не сделаешь.

С появлением AI всё изменилось. Теперь нейродемку за вечер соберёт практически любой, страшно только представить, как выглядит код внутри. И самое сложное теперь — доказать бизнесу, что архитектура, масштабируемость, безопасность, обработка ошибок и продуманная инфраструктура — это и есть то, за что он раньше платил.

EnrichLead — это не единичный случай. Исследователи, которые прошлись по тысячам подобных «AI-собранных» приложений, находили сотни открытых API-ключей, утечки пользовательских данных и критические уязвимости. Качество кода у вайбкодеров оказалось предсказуемо ужасным.

Самое неприятное, что даже опытные разработчики часто себя обманывают. В эксперименте METR программисты с солидным опытом были уверены, что с AI они стали работать заметно быстрее. Реальность оказалась обратной — они стали медленнее, но этого не почувствовали. Это недавно признал даже AWS, написав в твиттере, что больше AI-кода не делает команду быстрее, а скорее наоборот. UPD: в феврале METR выпустили повторное исследование, и новые цифры показали ускорение работы, но сами авторы называют их ненадёжными из-за самоотбора участников и переделывают методологию. Если уж человек, который видит каждую строчку кода, не может объективно оценить свою производительность, то какие шансы у заказчика, который видит только красивую обёртку?

Что с этим делать

Заказчику придётся переучиваться.

Красивая демка больше ничего не доказывает — её теперь может собрать любой вайбкодер за вечер. Поэтому пора перестать покупать одну только обёртку и начать смотреть, что находится внутри.

Стоит задавать вопросы про фундамент проекта: какая архитектура выбрана и почему именно она, как приложение поведёт себя под нагрузкой, где лежат секреты и данные пользователей, как устроена безопасность и есть ли план поддержки кода через полгода-год.

Важно даже не то, что человек отвечает, а как он это делает. Настоящий инженер спокойно и по делу объяснит свои решения и планы на будущее. Вайбкодер же начнёт перекладывать всё на «модель решила» и рассказывать сказки.

Инженерам от всей этой истории, как ни странно, только проще. Голое умение писать код сильно упало в цене — с этим теперь хорошо справляется и AI. Зато резко выросла ценность системного мышления, умения проектировать архитектуру и готовности отвечать за продукт в долгосрочной перспективе. Кстати, похожие проблемы проявляются не только у заказчиков, но и в open-source. В своей предыдущей статье я рассказывал, как с помощью AGENTS.md отсеиваю полностью сгенерированные пулл-реквесты. Это один из рабочих инструментов, который помогает выявлять реальный вклад.

Лично я считаю, что сейчас на рынке действительно неспокойно, и AI многим владельцам бизнеса вскружил голову. Но это временное явление, и бизнес рано или поздно наступит на грабли, понесёт убытки и сделает выводы.

Я даже прогнозирую, что в итоге на рынке станет больше вакансий и заказов. Вход в создание стартапов стал проще, поэтому их будет появляться больше, и всё больше фаундеров начнут понимать, что без реальных разработчиков такое «приложение за вечер» жить не сможет.

← Cybersecurity